SIPADU (Sistem Pelayanan Posyandu)

Tentang Project

Berikut adalah draf Deskripsi Lengkap yang jauh lebih rinci, terstruktur, dan menonjolkan bobot teknismu. Format ini sengaja dibuat menggunakan poin-poin bullet yang rapi agar sangat mudah dibaca oleh tim penilai magang: Deskripsi Lengkap SIPADU (Sistem Pelayanan Posyandu) adalah platform web digital modern yang dirancang untuk mentransformasi pencatatan kesehatan konvensional menjadi serba digital, sekaligus mengintegrasikan teknologi AI guna memantau kecukupan gizi anak secara personal. Berikut adalah rincian fitur, cara kerja sistem, dan hasil yang dicapai oleh project ini: 1. Rincian Fitur Utama: Landing Page Informatif: Halaman utama interaktif sebagai pusat informasi layanan Posyandu digital bagi masyarakat luas. Manajemen Data Anak (CRUD): Formulir pendaftaran anak untuk mencatat variabel penting seperti Nama, Tanggal Lahir, Jenis Kelamin, Nama Ibu, No. WhatsApp, serta data antropometri awal (BB & TB) yang terhubung langsung ke database cloud. AI Food Nutrition Scanner: Modul berbasis Artificial Intelligence yang memfasilitasi orang tua untuk memeriksa kandungan nutrisi makanan harian anak secara instan. Secure Admin Dashboard (Khusus Kader): Panel kendali khusus kader yang dilengkapi sistem autentikasi database, statistik total anak terdaftar, counter jumlah scan AI, dan konfigurasi dinamis status/API Key Gemini AI. Pencatatan Posyandu Bulanan: Fitur bagi kader untuk menginput riwayat tumbuh kembang rutin anak (Berat Badan, Tinggi Badan, Lingkar Kepala, Bulan Ke-, beserta Catatan Kader). Log Nutrisi AI Historis: Rekam jejak seluruh riwayat makanan yang telah di-scan oleh orang tua agar dapat dipantau langsung oleh kader. 2. Cara Kerja Sistem: Alur Pengguna (Orang Tua): Pengguna mendaftarkan identitas anak ke dalam sistem. Saat ingin memantau makanan anak, mereka cukup memilih nama anak dari dropdown menu, lalu mengunggah foto makanan. Sistem kemudian meneruskan gambar tersebut ke Google Gemini API menggunakan arsitektur JavaScript modular. AI akan melakukan image parsing dan mengembalikan data analisis nutrisi ke antarmuka pengguna dalam hitungan detik. Riwayat ini otomatis disimpan di tabel log nutrisi. Alur Administrator (Kader): Kader melakukan login aman, di mana kredensial dicocokkan langsung melalui query ke tabel server database (bukan hardcoded). Setelah masuk, kader dapat mengelola data anak, menginput metrik pertumbuhan bulanan hasil penimbangan fisik, serta memantau pola makan anak sehari-hari lewat log nutrisi historis untuk mendeteksi dini risiko stunting. 3. Hasil (Impact & Output Project): Efisiensi Administrasi: Berhasil memangkas waktu pencatatan manual kader Posyandu dan meminimalkan risiko kehilangan atau kerusakan data karena arsip kini tersimpan secara terstruktur dalam database Supabase (PostgreSQL). Keamanan Kode yang Kuat: Struktur kode project berhasil direfaktor ke dalam folder src/ yang modular (memisahkan HTML, CSS, dan JS) serta menerapkan sistem keamanan otentikasi admin berbasis server database (Secure Auth Query). Pencegahan Stunting Berbasis Data: Menghasilkan sistem pemantauan gizi dua arah (antara kader dan orang tua) yang real-time, sehingga intervensi pemenuhan gizi anak dapat dilakukan secara lebih tepat sasaran berdasarkan data log makanan harian.